Kurzbeschreibung:

Diese Arbeit untersucht empirisch den Einfluss von Up- und Reskilling-Maßnahmen auf individuelle Arbeitsmarktergebnisse. Basierend auf Paneldaten sollen die Effekte solcher Weiterbildungsmaßnahmen auf Faktoren wie Beschäftigungswahrscheinlichkeit, Einkommen, Jobmobilität und Beschäftigungsstabilität analysiert werden.

Ziele der Arbeit:

• Analyse der kausalen Effekte von Up- und Reskilling auf individuelle Arbeitsmarkterfolge

• Untersuchung von heterogenen Effekten nach sozioökonomischen Merkmalen, Berufsgruppen oder Branchen

• Ableitung von politikrelevanten Empfehlungen zur Gestaltung effektiver Weiterbildungsmaßnahmen auf dem Arbeitsmarkt

Methodik:

• Finden eines geeigneten Datensatzes

• Empirische Analyse unter Verwendung von Paneldaten und ökonometrischen Methoden (z. B. Fixed-Effects-, Random-Effects-Modelle)

Anforderungen:

• Grundlegende Kenntnisse in Ökonometrie und Umgang mit Paneldaten

• Erfahrung im Umgang mit Statistik-Software (z. B. Stata, R)

Kurzbeschreibung:

Die Arbeit zielt darauf ab, einen umfassenden Überblick über die bestehende Literatur zu Life Cycle Labor Supply Modellen zu schaffen. Dabei sollen verschiedene Ansätze, Methoden und Annahmen herausgearbeitet, gegenübergestellt und kritisch bewertet werden. Ein besonderer Fokus liegt auf der Identifikation gemeinsamer struktureller Merkmale und Annahmen, die als „gemeinsamer Nenner“ in diesen Modellen fungieren.

Ziele der Arbeit:

• Erstellung eines systematischen Überblicks der wichtigsten Life Cycle Labor Supply Modelle in der wirtschaftswissenschaftlichen Literatur

• Herausarbeitung der methodischen Unterschiede und Gemeinsamkeiten

• Identifikation und Diskussion von zentralen Annahmen, welche die verschiedenen Modelle gemeinsam haben

• Kritische Einordnung der Vor- und Nachteile unterschiedlicher Modellierungsansätze

Methodik:

• Systematische Literaturrecherche

• Vergleichende Analyse und Synthese

• Kritische Diskussion der Gemeinsamkeiten und Unterschiede

Anforderungen:

• Kenntnisse oder Willen sich in dynamischer Optimierung und Dynamic Choice models einzulesen

• Fähigkeit zur eigenständigen Literaturrecherche und Analyse

Kurzbeschreibung:

Diese Arbeit untersucht die Auswirkungen von technologischem Wandel – insbesondere Automatisierung und Digitalisierung – auf die Struktur des Arbeitsmarkts. Im Zentrum steht die Frage, ob und wie Up- und Reskilling-Maßnahmen dazu beitragen können, den durch technologische Veränderungen verursachten Polarisierungstendenzen entgegenzuwirken. Der Fokus liegt auf mittleren Qualifikationssegmenten, die besonders stark von Substitutionsprozessen betroffen sind.

Zielsetzung:

• Analyse der Zusammenhänge zwischen technologischem Fortschritt und Arbeitsmarktpolarisation, insbesondere hinsichtlich Beschäftigungsanteilen und Lohnentwicklung in unterschiedlichen Qualifikationsniveaus

• Untersuchung, inwiefern Weiterbildungsmaßnahmen (Up- und Reskilling) als Reaktion auf technologische Disruptionen wirksam sind

• Ableitung konkreter Politikempfehlungen, wie Weiterbildung gezielt zur Abfederung von Polarisierung eingesetzt werden kann

Methodisches Vorgehen:

• Empirische Analyse auf Basis geeigneter Paneldaten (z. B. SOEP, NEPS, LIAB)

• Verknüpfung individueller Daten mit Berufs- oder Tätigkeitsmerkmalen zur Automatisierbarkeit (z. B. über O*NET-ähnliche Klassifikationen)

• Verwendung ökonometrischer Verfahren wie Fixed-Effects-Modelle, Event-Study-Ansätze oder Instrumentvariablenmethoden zur Abschätzung kausaler Effekte

Anforderungen:

• Kenntnisse in Ökonometrie, insbesondere im Umgang mit Paneldaten

• Erfahrung mit Statistik-Software (z. B. Stata, R)