Data Science im Finanzbereich

Das Modul vermittelt Methoden zur Untersuchung und Analyse von großen Datensätzen mit Fokus auf den Finanzbereich. Wir lernen verschiedene Modelle aus der Wissenschaft sowie aus der Praxis kennen und wenden sie auf reale Datensätze an. Anhand verschiedener Methoden der Ökonometrie und des Machine Learnings entwickeln wir eigene Anwendungen zur Bewertung von Finanzinstrumenten. Mithilfe der Datenanalyse testen wir Investmententscheidungen empirisch, um die Risiken und Renditen verschiedener Assets zu bewerten und zu optimieren. Wir werden uns im Rahmen des Kurses mit Python beschäftigen. Python ist weit verbreitet und die beliebteste Programmiersprache im quantitativen Finance Bereich.

Das erlernte Wissen sowie die methodischen Kenntnisse werden auf konkrete Problemstellungen angewendet und vertieft. Studierende bearbeiten die Themen selbstständig in Gruppen. Die Ergebnisse werden präsentiert und in einem wissenschaftlichen Paper dokumentiert.

Lernziele: